Cuando saben que los evalúa una IA, los candidatos se presentan distinto

La transparencia sobre el uso de IA en selección tiene un efecto secundario que casi nadie mide: cambia lo que el candidato decide mostrar.

Goergen, de Bellis y Klesse lo documentan en PNAS (12 estudios, 13,342 participantes) y lo resumen en Harvard Business Review. Al saber que los evalúa una IA, los candidatos enfatizan sus rasgos analíticos y ocultan intuición y emociones, porque creen que eso premia la máquina. Aparece en postulaciones reales y en simulaciones de admisión, y es más fuerte en los jóvenes.

Tres resultados importan para quien diseña procesos de selección a distancia.

Uno: decir que la IA filtra pero que la decisión final es humana reduce el efecto, pero no lo apaga.

Dos: el efecto se atenúa si se invita al candidato a cuestionar su suposición sobre la IA, y se revierte si se le explica que la IA también puede ponderar lo emocional.

Tres: la creencia de base puede ser falsa, porque la IA desarrolla capacidad para detectar e interpretar emociones. El candidato se ajusta a un evaluador que imagina.

El patrón: lo que un proceso automatizado mide no es sólo al candidato, sino al candidato reaccionando a la idea que tiene del evaluador.

Fuente: Goergen, de Bellis y Klesse, HBR, 14 de julio de 2025, https://hbr.org/2025/07/how-ai-assessment-tools-affect-job-candidates-behavior; estudio completo en PNAS, https://doi.org/10.1073/pnas.2425439122