Cuando saben que los evalúa una IA, los candidatos se presentan distinto
Doce estudios con 13.342 participantes, publicados en PNAS y resumidos en Harvard Business Review, sobre el efecto de la evaluación por IA en los candidatos.
Publicado el 11 de septiembre de 2026
Cuando saben que los evalúa una IA, los candidatos se presentan como más analíticos y menos intuitivos. Y eso cambia a quién se contrata.
Es el hallazgo de Goergen, de Bellis y Klesse en 12 estudios con 13.342 participantes, publicados en PNAS y resumidos en Harvard Business Review en julio de 2025. Lo llaman el efecto de la evaluación por IA.
El mecanismo es una creencia: la gente asume que la IA valora lo analítico y descarta lo emocional e intuitivo, y ajusta su presentación a eso. En un piloto con 278 postulantes reales a un empleo en Upwork, los que creían que los evaluaba una IA se describieron como más analíticos que los evaluados por una persona.
La consecuencia es medible. En uno de los estudios, con un umbral de selección fijado por los autores, el 27% de los participantes habría sido seleccionado sólo si lo evaluaba la IA y no una persona. Y la evaluación por IA aleja más a los candidatos de cómo se describen cuando nadie los evalúa que la evaluación humana.
El contexto: según el Foro Económico Mundial citado en HBR, más del 90% de los empleadores usa sistemas automáticos para filtrar postulaciones.
Fuente: Goergen, de Bellis y Klesse, HBR, 14 de julio de 2025, https://hbr.org/2025/07/how-ai-assessment-tools-affect-job-candidates-behavior; estudio completo en PNAS, https://doi.org/10.1073/pnas.2425439122