Cómo escribir la regla de uso de IA de un curso: cuatro modelos ya publicados en la región y las ocho preguntas que la regla tiene que contestar

Para quién es. Direcciones de docencia, coordinaciones de programa, comités de currículo y docentes responsables de asignatura en universidades de América Latina.

Cuatro universidades de la región ya publicaron, entre octubre de 2024 y junio de 2026, reglas que dicen cómo puede usarse la IA en un curso o en una tesis: un tope de 30% por trabajo, una declaración obligatoria con los prompts, niveles de uso por actividad según los resultados de aprendizaje, y un entorno cerrado con el material del curso. El documento describe cada modelo con su fecha y su texto, los compara elemento por elemento, dice qué dejan sin resolver y cierra con las ocho preguntas que la regla de cualquier curso tiene que contestar.

1. Qué tiene que decir la regla de un curso

Las cuatro reglas publicadas, con todas sus diferencias, contestan las mismas preguntas: si la IA se permite, para qué tareas, hasta dónde, cómo se declara el uso, quién responde por el resultado y qué pasa si no se declara. Donde una regla calla en alguna de esas preguntas, la decisión vuelve al estudiante, y ahí empiezan los conflictos.

Las cuatro coinciden además en un principio: la IA es apoyo del trabajo intelectual, nunca autora. Lo dicen con palabras distintas la facultad chilena de agronomía, la universidad chilena en su instructivo de tesis y la universidad colombiana en sus lineamientos.

2. Modelo 1: el tope por trabajo

La Facultad de Ciencias Agronómicas de la Universidad de Chile aprobó en su consejo de escuela de pregrado, el 25 de junio de 2025, lineamientos de cuatro páginas con once artículos. La regla más concreta es el artículo 7: el uso de IA en una actividad académica "no debe superar el 30% de la producción total del documento, material u otro instrumento evaluativo".

El resto del modelo: la escuela autoriza la IA con fines académicos si se preserva la autonomía intelectual, y no la autoriza para el análisis y discusión de resultados, conclusiones y recomendaciones. Cada docente decide por libertad de cátedra si la permite en su asignatura, y debe declararlo en el programa e informarlo al inicio, con el tipo de uso autorizado (crear un texto, mejorar la redacción, corregir, generar imágenes).

El estudiante declara la herramienta, la cita según la norma APA y dice con qué fin la usó. El uso no declarado se reporta por escrito a la dirección de escuela como presunto fraude, con sanciones desde la nota mínima hasta un proceso disciplinario.

Lo que el texto no define es cómo se mide el 30%: por palabras, por secciones o por tiempo. Queda a criterio de cada cátedra.

3. Modelo 2: la declaración obligatoria

La Universidad de Chile emitió el 16 de junio de 2026, por sus vicerrectorías de asuntos académicos y de tecnologías de la información, el instructivo número 17 sobre uso transparente de IA en tesis. Aplica a toda memoria, seminario de título, tesis o trabajo equivalente presentado desde esa fecha.

La regla: toda tesis incluye una "Declaración de uso de inteligencia artificial" en sus páginas preliminares, de al menos un párrafo, que diga qué herramientas se usaron, en qué etapas y con qué propósito. Cuando no hubo uso, la declaración también va y lo dice.

Cuando el uso fue sustantivo (introducción, marco teórico, metodología, análisis de resultados, conclusiones), se agregan los prompts o una descripción representativa de ellos, y la metodología de uso: cómo se integró la herramienta, cómo se verificaron sus resultados y qué criterios críticos se aplicaron. Ese detalle va en la declaración, en el apartado metodológico o en un anexo, según se acuerde con quien guía la tesis.

El instructivo no fija porcentaje ni lista de usos prohibidos. Niega una sola cosa: la coautoría. La autoría y la responsabilidad recaen exclusivamente en quien presenta el trabajo, y todo contenido asistido debe haber sido revisado y validado por el autor. Tampoco menciona sanciones; remite a la responsabilidad del autor.

4. Modelo 3: niveles de uso por actividad, según los resultados de aprendizaje

Los lineamientos de la Universidad de los Andes, de octubre de 2024, no fijan una regla única: ponen la decisión en el profesor y le dan un método. El profesor define y sustenta las condiciones de uso (permitido, limitado o restringido) "en función de los resultados de aprendizaje esperados en cada curso", después de verificar con la coordinación de su programa si hay orientaciones propias.

Los mecanismos que el documento sugiere para hacerlo visible: pedir que se citen las herramientas según una norma de estilo, pedir un apéndice con la transcripción completa de las instrucciones y las respuestas de la IA, o asignar a cada actividad un nivel de una escala de uso autorizado, adaptada de un marco publicado en 2024, que va desde ningún uso hasta usos amplios con distinción explícita de lo generado. Los usos sugeridos a estudiantes (mejorar gramática y estructura de textos propios, generar ideas, sugerir fuentes, depurar código, preparar guías de estudio) valen "siempre y cuando el profesor haya autorizado su uso".

La regla queda en tres capas: los lineamientos institucionales, las guías de cada facultad y las instrucciones de cada profesor. El documento recuerda que la ley colombiana solo reconoce como autor a personas naturales y pide no incluir datos personales en las instrucciones a la IA.

5. Modelo 4: el entorno cerrado del curso

La Pontificia Universidad Católica de Chile reportó el 9 de septiembre de 2025 su proyecto de asistentes de IA construidos por cada docente con los materiales y la bibliografía de su curso: 171 agentes, 92 profesores y 2,316 usuarios en la fase piloto. Aquí la regla no está en un reglamento sino en el diseño: el asistente responde con el material del curso, dentro de un marco validado por el docente.

La regla de aula publicada es la de una profesora de biología microbiana, que por primera vez permitió usar IA para generar gráficos, imágenes y recursos visuales en seminarios de casos, con cuatro condiciones: trabajar dentro del entorno de la clase, citar las fuentes y las herramientas, explicar los recursos usados y demostrar dominio del contenido. Reporta promedios de seminario por encima de 6 en la escala chilena de 1 a 7 y menos brecha entre carreras, resultados de su curso y no de una evaluación institucional.

La noticia no dice quién responde si el asistente se equivoca ni qué no puede hacer, por ejemplo resolver evaluaciones.

6. Los cuatro modelos, elemento por elemento

Lo que ninguno resuelve. Ninguno de los cuatro textos dice cómo se mide la proporción de IA en un trabajo, ni cómo se verifica una declaración. El tope del 30% no trae método de medición. La declaración de tesis descansa en la buena fe y en la revisión de quien guía. Los niveles por actividad dependen de que el profesor los asigne y los comunique; el documento colombiano dice que el profesor "podrá definir" instrucciones, no que deba ponerlas en el programa. El entorno cerrado no publica quién responde por un error del asistente.

Las cuatro fuentes son textos de la propia institución: dos reglamentos, un instructivo y una noticia. Describen la regla, no su cumplimiento.

7. Las ocho preguntas que la regla de un curso tiene que contestar

1. ¿Está permitida la IA en este curso, y en qué actividades sí y en cuáles no?
2. ¿Para qué tareas se permite: generar ideas, estructurar, redactar, corregir, traducir, producir imágenes, analizar datos, escribir conclusiones?
3. ¿Hay un límite de cuánto puede hacer la IA, y cómo se va a medir?
4. ¿Cómo declara el estudiante el uso: dónde, con qué detalle, y qué pasa si no usó IA?
5. ¿Cuándo hay que entregar los prompts o la transcripción, y a quién?
6. ¿Quién responde por un error en el contenido generado, y qué revisión se exige antes de entregar?
7. ¿Qué consecuencia tiene el uso no declarado, y a qué reglamento remite?
8. ¿Dónde queda escrita la regla (programa, plataforma, instructivo), cuándo se comunica y quién la actualiza?

Preguntas sobre este documento

¿Qué universidades de América Latina ya publicaron una regla de uso de IA para cursos o tesis?

Cuatro, entre octubre de 2024 y junio de 2026: la facultad de agronomía de la Universidad de Chile (tope de 30% por trabajo, junio de 2025), la Universidad de Chile (declaración obligatoria en tesis, junio de 2026), la Universidad de los Andes de Colombia (niveles por actividad, octubre de 2024) y la Católica de Chile (asistentes por curso, septiembre de 2025).

¿Qué preguntas contesta toda regla de uso de IA en un curso?

Seis, según la comparación de las cuatro reglas publicadas entre octubre de 2024 y junio de 2026: si la IA se permite, para qué tareas, hasta dónde, cómo se declara el uso, quién responde por el resultado y qué pasa si no se declara. Las cuatro coinciden en un principio: la IA es apoyo del trabajo intelectual, nunca autora.

¿Cómo funciona el tope de 30% de IA por trabajo de la Facultad de Ciencias Agronómicas de la Universidad de Chile?

El artículo 7 de los lineamientos aprobados el 25 de junio de 2025 por el consejo de escuela de pregrado fija que el uso de IA en una actividad académica "no debe superar el 30% de la producción total del documento, material u otro instrumento evaluativo". Cada docente decide, por libertad de cátedra, si la permite en su asignatura.

¿Qué exige la Universidad de Chile en la declaración de uso de IA en tesis?

El Instructivo N° 17/2026 de la Universidad de Chile, del 16 de junio de 2026, exige en toda tesis una "Declaración de uso de inteligencia artificial" en las páginas preliminares, de al menos un párrafo, con las herramientas usadas, las etapas y el propósito. Si no hubo uso, la declaración también va y lo dice.

Fuentes

• Facultad de Ciencias Agronómicas de la Universidad de Chile, Consejo de Escuela de Pregrado, "Lineamientos y Disposiciones Internas sobre el uso de Inteligencia Artificial en Pregrado", 25 de junio de 2025. https://agronomia.uchile.cl/dam/jcr:71ecca1f-db4f-4731-8cb9-468e7a0db864/VF_Lineamientos%20sobre%20el%20uso%20de%20herramientas%20de%20IA%20(25062025).pdf
• Universidad de Chile, Vicerrectoría de Asuntos Académicos y Vicerrectoría de Tecnologías de la Información, Instructivo N° 17/2026, "Lineamientos para el uso transparente de inteligencia artificial en las tesis de la Universidad de Chile", 16 de junio de 2026. https://uchile.cl/informacion-y-bibliotecas/lineamientos-uso-ia-en-tesis
• Universidad de los Andes, "Lineamientos para el uso de inteligencia artificial generativa (IAG) en la Universidad de los Andes", octubre de 2024. https://secretariageneral.uniandes.edu.co/images/documents/lineamientos-uso-inteligencia-artificial-generativa-IAG-uniandes.pdf
• Pontificia Universidad Católica de Chile, "AyudantIA: UC Chile's Innovative Project Bringing AI into the Classroom", 27 de noviembre de 2025, versión en inglés de la noticia publicada en español el 9 de septiembre de 2025. https://www.uc.cl/en/news/ayudantia-uc-chiles-innovative-project-bringing-ai-into-the-classroom/

Análisis y conclusiones de Proctorizer a partir de los informes citados.