Acelerando el Futuro Educativo: Una mirada al Manual sobre IA para la Educación Superior de la UNESCO
En un mundo donde la Inteligencia Artificial (IA) avanza a pasos agigantados, la UNESCO ha dado un paso audaz generando un gran aporte con una nueva guía, titulada: “Oportunidades y desafíos de la era de la inteligencia artificial para la educación superior: una introducción para los actores de la educación”. Este manual, presentado oficialmente durante la Semana del Aprendizaje Digital de la UNESCO el pasado 6 de septiembre de 2023, tiene por objetivo brindar a las instituciones de educación superior un faro que ilumine los caminos hacia una integración ética y fructífera de la IA en la educación superior.
El manual, diseñado para actores clave en la educación superior, aborda la necesidad imperante de comprender y liderar la evolución de la IA en este ámbito. Reconociendo a las IES como pilares fundamentales en la creación y difusión del conocimiento a nivel global, la guía destaca su papel esencial en garantizar que la IA sirva a los objetivos y valores humanos, respaldando la sostenibilidad del planeta.
El documento desglosa a fondo los conceptos fundamentales de la IA, explorando su aplicación actual en la educación superior y abordando los desafíos éticos que surgen. A lo largo de sus secciones, ofrece una exploración detallada sobre la IA en el aprendizaje, la enseñanza, la evaluación, la administración y gestión, la investigación, y su impacto en el mercado laboral.
La guía destaca desafíos cruciales, como la desigualdad global en la distribución de la IA y aspectos clave de la ética, haciendo especial hincapié en la aplicación de la Recomendación de la UNESCO sobre la ética de la IA. Además, aborda de manera específica las dinámicas de género de la IA, proporcionando una guía práctica que incluye herramientas y recomendaciones para una integración responsable y profunda de la IA en la educación superior.
Este manual no solo es una lectura esencial para aquellos inmersos en la educación superior, sino que también representa un paso firme hacia un futuro educativo donde la IA, en armonía con nuestros valores fundamentales, potencie el desarrollo humano y sostenible. La UNESCO invita a todos los interesados a sumergirse en esta guía única y valiosa, que ofrece una visión integral y práctica del futuro educativo en la era de la IA.
Descargue la Guía de la UNESCO: Oportunidades y Desafíos de la IA en la Educación Superior
Conoce los aspectos destacados en esta guía. A continuación podrás encontrar la síntesis de los aspectos destacados de este manual:
1. Entender la inteligencia artificial
El entender el potencial de la IA es un desafío en constante evolución debido a la falta de una definición universalmente aceptada. La perspectiva de la UNESCO sobre la IA, sujeta a cambios con los desarrollos futuros, se enfoca en la capacidad de las máquinas para emular diversas funciones de la inteligencia humana, incluyendo percepción, aprendizaje, razonamiento, resolución de problemas, interacción del lenguaje y producción creativa (UNESCO, 2019b, p. 24).
La IA presenta dos potenciales: la Inteligencia Artificial Estrecha (IAE) y la Inteligencia Artificial General (IAG). La IAE, también conocida como débil, representa el nivel actual de logros en IA, donde el aprendizaje automático es la técnica más prevalente, a veces utilizada indistintamente con la IA. En contraste, la IAG, o fuerte, es una forma teórica de IA que, de alcanzarse, se asemejaría a la inteligencia humana.
Además, la IA se clasifica según su función predictiva, que analiza datos para prever eventos futuros, y generativa, especializada en la creación de contenido novedoso.
Factores como datos más confiables, avances algorítmicos y financiación sustentan el reciente interés en la IA.
El crecimiento constante de publicaciones sobre IA, representando más del 2,2% de todas las publicaciones científicas en 2018, y la proyección de contribuir con 15,7 billones de dólares a la economía mundial para 2030 indican su importancia. Aunque la inversión privada en investigación y desarrollo de IA lidera el campo, los gobiernos también están incrementando significativamente su financiamiento en este ámbito.
2. IA y aprendizaje, enseñanza y evaluación
La aplicación de la Inteligencia Artificial (IA) en el ámbito educativo abarca diversas dimensiones, ofreciendo perspectivas intrigantes y planteando retos significativos. El aprendizaje personalizado, impulsado por herramientas de IA, permite proporcionar retroalimentación individualizada y facilita la detección de las necesidades específicas de los estudiantes, elevando su rendimiento. Las tecnologías de aprendizaje personalizado, como sistemas de tutoría inteligente y chatbots, ofrecen instrucción adaptativa y recomendaciones de cursos personalizadas, permitiendo que los estudiantes avancen a su propio ritmo.
La IA también contribuye a la inclusión, brindando apoyo a estudiantes con discapacidades visuales o auditivas y respaldando la inclusión lingüística. Además, las plataformas en línea, respaldadas por la IA, identifican patrones en la progresión del estudiantado, mientras que las analíticas de aprendizaje utilizan la IA para recopilar y analizar datos sobre el aprendizaje, la enseñanza y la evaluación.
El personal docente en las Instituciones de Educación Superior (IES) se encuentra en el epicentro de esta transformación, desempeñando un papel crucial en la integración de la IA en la educación superior. En este sentido, el que los profesionales docentes eleven sus competencias digitales es fundamental para abordar estos cambios y garantizar una transición efectiva hacia un entorno educativo enriquecido por la inteligencia artificial.
El auge de ChatGPT ha llevado a que los estudiantes utilicen la IA como una herramienta de apoyo para sus evaluaciones. Otro desarrollo notable es la implementación de robots o plataformas automatizadas para calificar tareas y proporcionar retroalimentación. Sin embargo, este avance no está exento de desafíos, y se plantea la necesidad de repensar la evaluación y la enseñanza para mantener la integridad académica.
En este contexto, la implementación de sistemas de supervisión remota, como Proctorizer, constituye una solución integral para salvaguardar la integridad académica en entornos virtuales. Nuestro servicio no solo ofrece una vigilancia efectiva durante los exámenes en línea, sino que también aborda los desafíos planteados por el uso generalizado de herramientas de IA en el proceso educativo, asegurando así que los logros académicos reflejen el esfuerzo individual y la comprensión genuina de los estudiantes.
En Proctorizer entendemos a la perfección los retos que las universidades de Latinoamérica están enfrentando durante la incorporación tecnológica, por eso brindamos un excepcional servicio de acompañamiento en cada uno de nuestros licenciamientos. Si desea conocer cómo podemos agregar valor, fortalecer la integridad académica y ayudar a generar un importante ahorro en los costos de su proceso de supervisión, Contáctenos aquí
3. La IA y la administración y gestión de la educación superior
La influencia significativa de la Inteligencia Artificial (IA) en la educación superior es cada vez más notoria en la forma en cómo las IES gestionan la información. Los datos, potenciados por herramientas de IA, no solo respaldan los procesos de aprendizaje y enseñanza, sino que también mejoran la eficacia y eficiencia de los procesos de gobierno y gestión.
Las IES desempeñan un papel fundamental en el desarrollo y la implementación responsables de la tecnología de IA, siendo esencial proporcionar orientación sobre aspectos como la integridad académica, la ética de la investigación y las implicaciones más amplias de la implementación de la IA. La integración exitosa de la IA en la educación superior implica consideraciones tanto técnicas como organizativas, abordando aspectos como recursos de hardware y software, estrategias de gestión de datos, capacidades del personal y de los estudiantes, seguridad y privacidad.
La IA sólo se puede integrar con éxito con una capacitación adecuada y un cambio cultural. Conforme a lo abordado por UNESCO, es probable que la difusión de la IA afecte en el futuro cercano muchas funciones administrativas dentro de las IES. Estas incluyen, naturalmente, los servicios de tecnologías de la información (TI), así como admisiones, servicios para estudiantes, biblioteca, marketing y finanzas.
4. IA e investigación en la Educación Superior
La investigación en el campo de la Inteligencia Artificial (IA) ha experimentado un notable incremento, especialmente en áreas como el reconocimiento de patrones y el aprendizaje automático durante los últimos cinco años, según las tendencias de publicación actuales. Sin embargo solo el 1,4% de los trabajos centrados en las aplicaciones de la IA en la educación superior abordaron aspectos éticos, desafíos y riesgos.
La IA, al ser un campo interdisciplinario y complejo, requiere la colaboración de investigadores de diversas áreas, y se prevé que los futuros avances en este campo se basarán en su naturaleza interdisciplinaria. Los investigadores pueden emplear la IA a lo largo de todo el ciclo de un proyecto de investigación, desde el diseño, recolección y análisis de datos hasta la redacción y difusión de los resultados. Por ejemplo, el aprendizaje automático (AA) y el aprendizaje profundo (AP) pueden utilizarse para identificar patrones y relaciones dentro de conjuntos de datos extensos, revelando aspectos que podrían no ser evidentes para los investigadores humanos.
La investigación respaldada por herramientas de IA contribuye a la consecución de Objetivos de Desarrollo Sostenible, sin embargo, el uso de herramientas de IA en la investigación plantea desafíos, siendo uno de los principales la preservación de la originalidad en la producción de conocimiento.
Además, surgen desafíos éticos específicos en entornos de educación superior, como los procesos institucionales de revisión ética, que deben abordarse al emplear la IA en contextos de investigación. Ante este desafío, un sistema de supervisión remota como Proctorizer, tiene la capacidad de monitorear espacios destinados a la investigación en línea para identificar si un usuario hace uso de herramientas de IA, esto puede ayudar de forma significativa a allanar el camino mientras se madura el uso de herramientas basadas en IA para la investigación.
5. ¿Cuál será el rol de la IA en el mercado laboral?
Con la creciente relevancia de la Inteligencia Artificial, se incrementará la demanda de profesionales con conocimientos en este campo, lo cual incrementará cada vez más la necesidad de capacitarse desde la formación profesional. En este sentido, la oferta de cursos sobre IA ha experimentado un aumento significativo, con más de 6,000 cursos en inglés entre 2018 y 2022.
Las IES deben adaptar sus programas y cursos para reflejar las demandas cambiantes del mercado laboral, considerando la flexibilidad en los currículos y fomentando la interdisciplinariedad en la enseñanza y el aprendizaje. Además, es importante priorizar el desarrollo de “meta habilidades” en los estudiantes, como la creatividad, el pensamiento analítico, la inteligencia emocional y la colaboración.
La alfabetización digital y las habilidades de pensamiento crítico son esenciales para permitir a los estudiantes cuestionar no solo el “qué” sino también el “por qué” y “quién se beneficia o es perjudicado” en la era de los algoritmos basados en IA. La educación superior también puede diseñar programas específicos relacionados con la IA para apoyar el aprendizaje continuo y garantizar el acceso equitativo a la educación a lo largo de la vida.
6. Desafíos clave para la IA en la educación superior
Además de las implicaciones éticas relacionadas con la integridad académica frente al uso de IA en la educación superior, la UNESCO destaca en su manual otros desafíos que las IES deben tener en consideración:
Desigualdades globales en la adopción de IA. La implementación de Inteligencia Artificial (IA) en la educación superior no es uniforme, reflejando patrones de concentración en países como China y EE. UU., mientras que regiones como África subsahariana, partes de Asia Central y del Sur, y América Latina enfrentan desafíos para alcanzar la misma escala.
Limitaciones de recursos y datos. Regiones con recursos limitados enfrentan desafíos significativos en términos de disponibilidad y compatibilidad de datos, contribuyendo a desigualdades estructurales.
Sesgo en la toma de decisiones. Aunque la IA puede reducir sesgos al minimizar la interpretación subjetiva de datos humanos, también existe el riesgo de amplificar sesgos existentes, especialmente cuando los datos utilizados están sesgados. La falta de diversidad en ingenieros e investigadores también puede contribuir a sesgos a gran escala.
Brecha de género y discriminación. La brecha de género en los campos STEM (ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas), que comienza antes de la educación superior, persiste, afectando la participación de las mujeres en la investigación académica de IA. Conforme lo indica el documento, la IA también puede contribuir al racismo y la discriminación, subrayando la necesidad de un entorno STEM inclusivo.
Desafíos de sostenibilidad. Los sistemas de IA plantean desafíos ambientales debido a su consumo de recursos naturales, destacando la necesidad de abordar la sostenibilidad en la formación de modelos, como en el caso de ChatGPT.
Se espera que la IA desafíe enfoques tradicionales, impulsando la formulación de políticas, la reconfiguración de evaluaciones, mejoras en la experiencia estudiantil con herramientas de IA y cambios en roles institucionales. La toma de decisiones basada en datos será más prominente, junto con un aumento en cursos sobre IA y una mayor atención a la ética, integrándose en la misión de participación comunitaria de las Instituciones de Educación Superior.
7. La Ética de la IA en la Educación Superior
En 2021, la UNESCO aprobó la Recomendación sobre ética de la inteligencia artificial, que comprende 11 áreas de acción política para orientar a los Estados Miembros en la implementación de valores y principios establecidos. En esta guía se explora cómo cada área de acción política puede ser interpretada e incorporada desde la perspectiva de la educación superior, con detalles adicionales sobre acciones específicas que las instituciones de educación superior pueden emprender, mismas que encontrará de forma detallada en la Guía práctica.
Las demandas a las universidades para actualizar sus directrices sobre el uso de la IA en la enseñanza, el aprendizaje y la evaluación son cada vez más evidentes. En el manual de la UNESCO, se indica que recientemente, educadores, legisladores y líderes del sector privado han instado a establecer más regulaciones y pautas. Aunque la recopilación y aplicación de grandes cantidades de datos para crear y mantener sistemas de IA puede ser beneficiosa para estudiantes e instituciones, también presenta riesgos si se utiliza de manera indebida. En este sentido, la recomendación es implementar garantías para prevenir el robo y la modificación indebida de los datos, exigiendo que las instituciones de educación superior desarrollen estrategias de gestión de datos cuando utilicen herramientas tecnológicas basadas en IA.
En este sentido, es importante para nosotros hacerle saber que en Proctorizer cumplimos con los estándares internacionales de protección de información como FERPA y GDPR, además contamos con políticas de resguardo y eliminación de datos que nos permiten dar total tranquilidad a las universidades e instituciones de educación superior, ya que los datos sensibles, la información confidencial, los bancos de preguntas y la identidad de sus usuarios siempre permanece altamente protegida. Le invitamos a leer más sobre nuestra Política de privacidad.
8. Guía Práctica para integrar responsablemente la IA en la educación superior
En el documento creado por UNESCO para guiar a las instituciones de educación superior en el desarrollo de conceptos y políticas con respecto al uso de la IA, se menciona que se anticipa que la inteligencia artificial generará transformaciones significativas en el sector de la educación superior, presentando numerosas oportunidades junto con desafíos sustanciales y apremiantes que deben ser enfrentados durante la transición hacia sistemas impulsados por la IA.
Por tal razón, ofrece una guía práctica dirigida a los líderes de la educación superior, estableciendo recomendaciones prácticas y pasos institucionales que permitirán adaptarse a la IA de manera responsable y ética.
La Guía Práctica ha sido diseñada con la consideración de contextos de recursos limitados en las instituciones de educación superior (IES), pero su flexibilidad busca abordar diversas situaciones a nivel local, global y regulatorio. Proporciona acciones que impactan en el desarrollo de capacidades internas, el gobierno institucional, la enseñanza, la investigación y la participación comunitaria. Además, incluye recomendaciones específicas sobre igualdad de género con el objetivo de transformarla al abordar sus causas fundamentales.
Descargue la Guía de la UNESCO: Oportunidades y Desafíos de la IA en la Educación Superior.
9. Una breve mirada a las Recomendaciones contenidas en la Guía Práctica
Uno de los temas fundamentales para las instituciones de educación superior en el próximo futuro, independientemente de su ubicación o nivel de recursos, es asegurarse de que su liderazgo esté preparado para avanzar en la implementación responsable de la inteligencia artificial. La Guía Práctica detalla acciones específicas para integrar la IA de manera responsable. En resumen, estas recomendaciones incluyen:
1. Establecer capacidad interna.
2. Desarrollar un marco de políticas para la IA.
3. Innovar en pedagogía y formación de competencias.
4. Promover la investigación y aplicación de la IA.
5. Movilizar el conocimiento y las comunidades en torno a la IA.
6. Mejorar la igualdad de género para la IA y la educación superior.
7. Aunque la Guía Práctica tiene un alcance amplio, debe ser considerada como un conjunto flexible de herramientas que deben adaptarse a la realidad local y ajustarse a medida que evoluciona la tecnología de IA.
Para gobiernos y legisladores, las recomendaciones deben aplicarse a una escala más amplia, incluyendo:
- Crear capacidades dentro de las estructuras de formulación de políticas para comprender mejor la IA, sus posibilidades, limitaciones y riesgos.
- Fomentar espacios interdisciplinarios e intersectoriales para debatir temas relacionados con la IA e involucrar activamente a una amplia gama de partes interesadas.
- Regular la IA, con énfasis en sus implicaciones éticas y de seguridad, y brindar orientación a las IES sobre su uso.
- Financiar la capacitación y el desarrollo de cursos sobre IA y su uso ético en la educación superior.
- Financiar investigación interdisciplinaria sobre IA e incentivar la colaboración entre países.
- Asegurar que las IES tengan la conectividad y la infraestructura requeridas para implementar herramientas de IA.
- Garantizar que los procesos de aseguramiento de la calidad de la educación superior estén actualizados e incluyan la ética de la IA.
- En los casos en que los gobiernos regulen el currículo/la orientación de las IES, incluir el pensamiento crítico como una meta habilidad a enseñar en todos los cursos.
- Plantear políticas y programas para superar la marginación de las personas en cuanto a la IA en función de su género, raza/etnicidad u otros factores.
Creemos que la guía de la UNESCO estará marcando este año un hito importante, al ampliar el enfoque para abordar estos temas adicionales, el sector educativo puede avanzar hacia un entendimiento más holístico y aplicado del papel de la IA en la educación superior. La intersección de la ética, la innovación curricular y las experiencias prácticas serán relevantes para ir generando un mapa cada vez más detallado para las IES, permitiéndoles navegar de manera efectiva en la era de la inteligencia artificial.
Esperamos que esta información sea de utilidad para su institución. Antes de concluir queremos comentarle que nuestro sistema se ha convertido en una herramienta fundamental para más de 100 instituciones y empresas de América Latina a las cuales ayudamos a garantizar la integridad académica en la era de la Inteligencia Artificial.
Lo invitamos a contactarnos para mostrarle cómo crear un entorno seguro y preparado para la llegada de la IA.